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【知识图谱】一、知识表示与知识建模

一、早期知识表示简介

知识表示的重要性

  • 知识是智能的基础
    • 机器可以获得知识
    • 机器可以运用知识
      • 符合计算机要求的知识模式
    • 计算机能存储、处理的知识表示模式
    • 数据结构(List、Table、Tree、Graph、etc.)

知识的特性

  • 相对正确性

    • 一定条件下
    • 某种环境中
    • ……
  • 不确定性

    • 存在“中间状态”
    • “真”(“假”)程度
    • 随机性、模糊性、经验性、不完全性
    • ……
  • 可表示性&可利用性

    • 语言、文字、图形、图像、视频、音频
    • 神经网络
    • 概率图模型
    • ……

知识分类

  • 常识性知识、领域性知识(范围)
  • 事实性知识、过程性知识、控制性知识(作用及表示)
  • 确定性知识、不确定性知识(确定性)
  • 逻辑性知识、形象性知识(结构及表现形式)

早期知识表示方法

  • 一阶谓词逻辑(First-Order Logic)
  • 产生式规则(Production Rule)
  • 框架(Framework)
  • 语义网络(Semantic Network)
  • 逻辑程序(Logic Programming)
  • 缺省逻辑(Default Logic)
  • 模态逻辑(Modal Logic)

待补……

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