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Python 绘制热力图参数详解

参数设置:

(1)热力图输入数据参数:

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data:矩阵数据集,可以是numpy的数组(array),也可以是pandas的DataFrame。

如果是DataFrame,则df的index/column信息会分别对应到heatmap的columns和rows,

即pt.index是热力图的行标,pt.columns是热力图的列标

(2)热力图矩阵块颜色参数:

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vmax,vmin:分别是热力图的颜色取值最大和最小范围,默认是根据data数据表里的取值确定

cmap:从数字到色彩空间的映射,取值是matplotlib包里的colormap名称或颜色对象,或者表示颜色的列表;改参数默认值:根据center参数设定

center:数据表取值有差异时,设置热力图的色彩中心对齐值;通过设置center值,可以调整生成的图像颜色的整体深浅;设置center数据时,如果有数据溢出,则手动设置的vmax、vmin会自动改变

robust:默认取值False;如果是False,且没设定vmin和vmax的值,热力图的颜色映射范围根据具有鲁棒性的分位数设定,而不是用极值设定

(3)热力图矩阵块注释参数:

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annot(annotate的缩写):默认取值False;如果是True,在热力图每个方格写入数据;如果是矩阵,在热力图每个方格写入该矩阵对应位置数据

fmt:字符串格式代码,矩阵上标识数字的数据格式,比如保留小数点后几位数字

annot_kws:默认取值False;如果是True,设置热力图矩阵上数字的大小颜色字体,matplotlib包text类下的字体设置;

(4)热力图矩阵块之间间隔及间隔线参数:

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linewidths:定义热力图里“表示两两特征关系的矩阵小块”之间的间隔大小

linecolor:切分热力图上每个矩阵小块的线的颜色,默认值是’white’

(5)热力图颜色刻度条参数:

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cbar:是否在热力图侧边绘制颜色刻度条,默认值是True

cbar_kws:热力图侧边绘制颜色刻度条时,相关字体设置,默认值是None

cbar_ax:热力图侧边绘制颜色刻度条时,刻度条位置设置,默认值是None

(6)square:设置热力图矩阵小块形状:

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默认值是False xticklabels,

yticklabels:xticklabels控制每列标签名的输出;yticklabels控制每行标签名的输出。默认值是auto。

如果是True,则以DataFrame的列名作为标签名。

如果是False,则不添加行标签名。如果是列表,则标签名改为列表中给的内容。

如果是整数K,则在图上每隔K个标签进行一次标注。

如果是auto,则自动选择标签的标注间距,将标签名不重叠的部分(或全部)输出

(7)mask:控制某个矩阵块是否显示出来:

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默认值是None。

如果是布尔型的DataFrame,则将DataFrame里True的位置用白色覆盖掉

ax:设置作图的坐标轴,一般画多个子图时需要修改不同的子图的该值
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